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國內(nèi)首個“化纖工業(yè)智能體解決方案”發(fā)布
2019-10-25 17:08:24 來源:全球紡織網(wǎng) 類型:轉(zhuǎn)載 作者:全球紡織網(wǎng)


10月17日,由中國化學纖維工業(yè)協(xié)會主辦的“化纖工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能制造高層研討會”在北京召開。本次會議以“化纖制造跨入機器智能時代”為主題,深入探討了將新一代信息通信技術(shù)與人工智能技術(shù)通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”端-邊-云“協(xié)同計算模式有機融入行業(yè)核心裝備及產(chǎn)線,進一步推動化纖行業(yè)的智能化升級。


工業(yè)和信息化部、中國工程院、中國紡織工業(yè)聯(lián)合會、中國產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展聯(lián)盟、中國信息通信研究院、中國科學院沈陽自動化研究所、華為、三聯(lián)虹普、TMT等相關政府、協(xié)會、企業(yè)領導與專家到會致辭并發(fā)表主題演講,共話化纖行業(yè)新時代下產(chǎn)業(yè)發(fā)展痛點與應對策略。


面向未來,客戶定制化風格需求將增多,對產(chǎn)品品質(zhì)一致性要求更高,但當前化纖行業(yè)生產(chǎn)過程中預測能力欠缺,人工抽檢難度大,嚴重影響化纖產(chǎn)業(yè)發(fā)展。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、邊緣計算、機器視覺等新興技術(shù)蓬勃發(fā)展,業(yè)界亟需構(gòu)建有預測能力的數(shù)字化基礎設施支撐未來化纖行業(yè)的快速發(fā)展?;跇I(yè)界訴求,會議當天,華為云攜手三聯(lián)虹普正式發(fā)布了“化纖工業(yè)智能體解決方案”。


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“化纖工業(yè)智能體解決方案”現(xiàn)場發(fā)布。


三聯(lián)虹普數(shù)據(jù)科技有限公司董事、常務副總經(jīng)理張敏喆指出,化纖行業(yè)預測優(yōu)化能力依賴數(shù)字化基礎。此次合作,體現(xiàn)了合作雙方兩方面的深度融合,首先,是國際化的工程體系與工業(yè)思想和先進的技術(shù)思維達成一致;其次,是核心設備與核心工業(yè)體系與領先的ICT技術(shù)相融合。更為難得的是,雙方還把這深度融合融入到“工藝路線設計-核心裝備設計與制造-工業(yè)控制系統(tǒng)“中去,用一站式的解決方案工程化能力交付客戶。“化纖工業(yè)智能體解決方案v1.0”展現(xiàn)了工程化和產(chǎn)品化的進一步融合,未來可以有效的支撐化纖企業(yè)實現(xiàn)智能化基礎支撐。


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三聯(lián)虹普數(shù)據(jù)科技有限公司董事、常務副總經(jīng)理張敏喆


華為云人工智能領域總裁賈永利表示,化纖工業(yè)智能體在產(chǎn)線數(shù)字孿生的基礎上由“智能認知,智能預測,決策優(yōu)化”三大引擎構(gòu)成。華為充分發(fā)揮圍繞昇騰AI芯片、新一代AI開源計算框架MindSpore、一站式AI開發(fā)平臺ModelArts的全棧全場景AI能力,以及華為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案的優(yōu)勢,通過與三聯(lián)虹普的長期深入合作,將核心Know-How+AI融入生產(chǎn)系統(tǒng),顯著提升產(chǎn)線的預測水平,加速化纖企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。


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華為云人工智能領域總裁賈永利


會議期間,華為技術(shù)有限公司和三聯(lián)虹普數(shù)據(jù)科技有限公司簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議,雙方將在化纖及原材料行業(yè)聯(lián)合打造基于“端-邊-云”的完整方案與生態(tài)。并將在AI 、IoT 、安全等領域持續(xù)深入合作,共同推動化纖及原材料行業(yè)的智能化發(fā)展。這一協(xié)議的簽署將進一步推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能制造的緊密結(jié)合,為化纖工業(yè)智能化發(fā)展奠定堅實基礎。


友通紡織有限公司創(chuàng)建于世紀之交的2000年,現(xiàn)擁有噴水織機160臺,噴氣織機40臺,日本進口整、漿、并設備2套。公司專業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營特種功能性面料,有防靜電面料、防輻射面料阻燃面料、抗油防水面料、防紫外面料線等等。


友通紡織年產(chǎn)量5800萬米以上。同時還可以提供涂層、復合、軋光、軋字、植絨等后加工處理,能滿足各類客戶的定制要求,并以多種形式出口北美、南美、西歐、東歐東南亞、中東等國家和地區(qū),產(chǎn)品深受國內(nèi)外廣大用戶的歡迎。



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